Ứng dụng AI trong y khoa: Tuyệt đối không tin tưởng một cách mù quáng

Trí tuệ nhân tạo đang tạo ra bước chuyển mình mạnh mẽ trong ngành y tế toàn cầu. Tại Việt Nam, việc ứng dụng AI trong bệnh viện không chỉ giúp nâng cao chất lượng khám chữa bệnh mà còn tối ưu hóa quy trình quản trị.

Trong y khoa, AI hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh, phân tích dữ liệu bệnh nhân, phát hiện sớm bệnh lý, và cá nhân hóa phác đồ điều trị. Trong quản trị bệnh viện, AI giúp tự động hóa quy trình tiếp nhận, phân luồng bệnh nhân, quản lý hồ sơ y tế, và tối ưu hóa lịch làm việc của bác sĩ.

Trao đổi với Thạc sĩ, bác sĩ Nguyễn Nam Anh, Phó Chủ tịch Hội đồng thành viên Bệnh viện đa khoa quốc tế Minh Anh về vấn đề này, ông nói: “AI tạo sinh không phải là ‘bộ não’ cạnh tranh, mà nó là một ‘trợ lý ảo’ thông minh, công cụ mạnh mẽ. Về năng lực, AI có thể tóm tắt hàng trăm trang tài liệu trong vài giây, soạn thảo báo cáo, email, tài liệu đào tạo với phân tích dữ liệu phức tạp để tìm ra các quy luật ẩn. Ứng dụng AI nhằm mục tiêu giảm bớt lo ngại, định hình tư duy để nâng cao hiệu quả, giảm thời gian cho những tác vụ lặp lại để dành nhiều thời gian hơn cho bệnh nhân”.

Về vai trò chiến lược, AI giúp bệnh viện tối ưu hóa hiệu quả và giảm áp lực hành chính. Bởi theo bác sĩ Nguyễn Nam Anh, AI giải phóng thời gian để y bác sĩ tập trung vào chuyên môn cốt lõi là chăm sóc bệnh nhân.

Thạc sĩ, bác sĩ Nguyễn Nam Anh – Phó Chủ tịch Hội đồng thành viên Bệnh viện đa khoa quốc tế Minh Anh.

Bệnh viện đa khoa quốc tế Minh Anh đã và đang hướng đến mô hình bệnh viện thông minh theo hướng kết nối dữ liệu thời gian thực, ra quyết định tức thì, chăm sóc từ xa. Bệnh viện định hướng triển khai AI theo từng giai đoạn cụ thể, bắt đầu bằng việc ứng dụng AI vào quản lý hồ sơ bệnh án và tối ưu hóa vận hành.

Sảnh chờ thông thoáng, tạo điều kiện cho người dân đến khám chữa bệnh.

Trước mắt, bệnh viện sẽ tự động hóa quản lý hồ sơ bệnh án điện tử (EHR) thông minh, cho phép tự động tóm tắt bệnh án, trích xuất kết quả xét nghiệm cần thiết, đồng thời hỗ trợ gợi ý chẩn đoán, chỉ định và “gắn cờ” các thông tin bất thường, mâu thuẫn trong dữ liệu lâm sàng. Song song đó, AI sẽ giúp tối ưu vận hành qua việc dự báo lượng bệnh nhân dựa trên dữ liệu lịch sử, hỗ trợ phân luồng bệnh nhân, điều phối nhân sự, sắp xếp lịch trình phẫu thuật và quản lý chuỗi cung ứng vật tư.

Các giai đoạn tiếp theo sẽ tập trung vào hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh, tích hợp AI sâu hơn vào hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng, phát triển trợ lý y tá ảo và phân tích dữ liệu lớn phục vụ nghiên cứu. Mục tiêu dài hạn là hướng đến y học cá nhân hóa, ứng dụng robot phẫu thuật AI và cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe từ xa thông qua một hệ thống AI tích hợp toàn diện.

Bác sĩ Nguyễn Nam Anh nhấn mạnh, việc ứng dụng AI tại Bệnh viện đa khoa quốc tế Minh Anh không chỉ là xu hướng công nghệ mà còn là chiến lược phát triển dài hạn nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ y tế, giảm sai sót trong chẩn đoán, tăng tốc độ xử lý thông tin. Đồng thời, tối ưu hóa nguồn lực, giảm tải cho nhân viên y tế, tập trung vào các khâu cần sự can thiệp của con người. “Chúng tôi muốn định vị bệnh viện là đơn vị tiên phong trong ứng dụng công nghệ, trong cả hiện tại lẫn tương lai”, bác sĩ Nguyễn Nam Anh chia sẻ.

Thạc sĩ, bác sĩ Nguyễn Nam Anh (bìa trái) kiểm tra chuyên môn tại các khoa trong bệnh viện.

Tuy nhiên, AI không thể phát huy hiệu quả nếu thiếu đội ngũ nhân sự được đào tạo bài bản. Bác sĩ Nguyễn Nam Anh cho biết, trong đào tạo sử dụng hệ thống AI, bệnh viện yêu cầu nhân viên y tế hiểu rõ cách vận hành, kiểm tra và khai thác dữ liệu từ hệ thống AI. Ngoài ra, đội ngũ y bác sĩ của bệnh viện cần biết cách đối chiếu kết quả AI với thực tế lâm sàng, đồng thời phải có tư duy phản biện, khả năng đánh giá độc lập để không phụ thuộc hoàn toàn vào AI.

Thạc sĩ, bác sĩ Nguyễn Nam Anh trả lời phỏng vấn nhà báo Giản Thanh Sơn. Ảnh: Triệu Trường Thọ

Theo bác sĩ Nguyễn Nam Anh, nguyên tắc “vàng” của việc ứng dụng AI trong y khoa chính là “tuyệt đối không tin tưởng một cách mù quáng”. AI có thể đưa ra kết quả sai nếu dữ liệu đầu vào không đầy đủ hoặc bị nhiễu.

Bên cạnh đó, quyền riêng tư của bệnh nhân và tính minh bạch trong quyết định điều trị cũng cần được bảo đảm. Mọi thông tin lâm sàng do AI cung cấp đều bắt buộc phải được con người kiểm chứng từ các nguồn y văn đáng tin cậy. Nguy cơ từ việc chẩn đoán kém chính xác trên các nhóm bệnh nhân thường bị bỏ sót trong nghiên cứu y khoa (ví dụ: ung thư da trên da màu, cơn đau tim ở phụ nữ) sẽ làm gia tăng bất bình đẳng y tế.

“Tôi cho rằng, mọi kết quả chẩn đoán từ AI phải được y bác sĩ xác nhận bằng tư duy phản biện, đặc biệt trong các ca bệnh phức tạp”, bác sĩ Nguyễn Nam Anh nhấn mạnh.  

Bệnh viện đa khoa quốc tế Minh Anh mở rộng cơ sở khám chữa bệnh

Kỷ niệm 80 năm ngày Việt Nam độc lập và kỷ nhiệm 15 năm thành lập bệnh viện, Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Minh Anh làm...